سرویس AI & ML
از پاکسازی داده تا استقرار مدل با MLOps production-ready.
+۲۲٪دقت مدل
-۳۰٪هزینه زیرساخت
چالش سازمان
مدلهای آزمایشگاهی که به تولید نمیرسند.
راهحل
Feature Store، Pipeline آموزشی خودکار و پایش Drift.
نتیجه
افزایش دقت مدل تا ۹۴٪ و کاهش هزینه پردازش ۳۰٪.
فرآیند
Data Readiness
ارزیابی کیفیت داده و معماری ingestion
Modeling
طراحی pipeline آزمایشی + ارزیابی KPI
MLOps
استقرار مدل، Feature Store و نظارت مداوم
Stack پیشنهادی
dbtAirflowMLflowVertex AI
خروجیها
- Feature Store اختصاصی و مستندات داده
- Pipeline آموزش و انتشار نسخهبندیشده
- داشبورد پایش Drift و KPI تجاری
برای دریافت برآورد دقیق این سرویس: